Hur man analyserar kvalitativa data från intervjuer
Intervjuer är en underbar källa att använda för forskningsprojekt. De kan lägga till många personliga insikter och hjälpa människor att ansluta till materialet. Börja med att organisera dina data, som inkluderar transkribera och kategorisera den. Då kan du välja att göra en tematisk analys, som kommer att belysa de teman du hittade på ett enkelt sätt. Eller du kan välja en berättande analys, som innebär att man använder en bredare mängd källor för att skapa en övertygande historia. Båda metoderna är effektiva.
Steg
Metod 1 av 3:
Organisera dina data1. Bekanta dig med dina data för att bli mer informerade. Läs intervjuerna för att börja lära känna dina källor. Läs sedan data igen, den här gången gör anteckningar av dina intryck. Gå igenom datasatsen flera gånger och bestämma vilka intervjuer som är användbara och som du kan avsätta åt sidan.
- Du läser genom intervjuerna flera gånger. Varje gång notera några nya tankar du har eller frågor som du behöver svara.
2. Transkribera data för att göra det lättare att arbeta med. Gör en snyggt typad post över alla dina data. Om du tog handskrivna anteckningar under intervjuerna, skriv dem upp. Transkribera också några anteckningar som du tog medan du var bekant med data. Att skapa en elektronisk version hjälper dig enkelt att söka dina data och omorganisera efter behov.
3. Tänk på din egen partiskhet. När du transkriererar börjar du bilda åsikter om dina intervjuer. Ta dig tid att reflektera över vad som informerar dina åsikter. Du kan fortfarande vara objektiv, men det är viktigt att tänka på ditt eget perspektiv när du går igenom dina data. Tänka på:
4. Välj ett tydligt fokus för dina data. Nu när du förstår din dataset måste du bestämma hur du vill använda den. Kanske arbetar du med en studie av det offentliga skolsystemet i Chicago. Du kanske har intervjuat ett brett utbud av människor. Du kan behöva bestämma vilken synvinkel för att lyfta fram för att ge din studie ett tydligare fokus.
5. Överväg att använda programvara för att göra din analys snabbare. När du är redo att ytterligare sortera data, väga fördelarna och nackdelarna med att använda programvara. Kvalitativ dataprogram (QDA) kan vara till stor hjälp för kategorisering och kodning. Det kan definitivt göra processen snabbare!
6. Skapa ett kategoriseringssystem om du inte använder programvara. Du kan försöka använda olika färgade post-it-anteckningar, notekort, eller till och med olika färgade teckensnitt i dina skrivna anteckningar. Först kan du försöka spela runt med olika system så att du kan se vad som känns bekvämt för dig. När du har valt ett system, skapa en nyckel så att du kommer ihåg vad allt står för.
7
Kategorisera data. Denna process är också känd som "kodning" eller "indexering" data. Det är helt enkelt processen att gå igenom dina data och sortera den i olika kategorier.
Metod 2 av 3:
Använda tematisk analys av intervjuerna1. Göra anslutningar i data. När du arbetar genom intervjuerna börjar du märka vissa teman. Till exempel kan du märka att lärare som arbetar i ett distrikt är mycket fokuserade på bedömning. Du kan göra den där av dina teman.
- Du kan märka att föräldrar till gymnasieelever är mycket fokuserade på examenspriser. Det kan vara ett annat tema som du markerar.
2. Granska de teman du hittade förrän du har en sammanhängande uppsättning. Gå tillbaka över dina teman och leta efter eventuella problem. Till exempel, gör några av dina teman mot varandra? Behöver du mer fullt ut utveckla en annan uppsättning teman?
3. Beskriv dina teman på ett engagerande sätt. Det här är när du vill börja göra dina data tillgängliga och intressanta för andra. Ge de temanamn som är beskrivande och engagerande för att mer utveckla dina poäng.
4. Producera din rapport på ett tydligt, informativt sätt. När dina teman är uppkallade, organisera dem på ett sammanhängande sätt. Till exempel kanske du vill börja med förälderintervjuer och sedan gå vidare till lärarupplevelse. Ett annat sätt att strukturera din rapport skulle vara att bedöma något som det "kulturella klimatet" i ett skoldistrikt och väva tillsammans förälder, lärare och studenthistorier.
Metod 3 av 3:
Välja berättande analys1. Samla en mängd olika källor relaterade till ditt ämne. Du kommer att väva en historia med berättande analys. För att göra det mer övertygande, kommer du att lita på andra källor utöver dina intervjuer. Du kan samla böcker, tidningsartiklar, blogginlägg, fotografier och allt annat som hänför sig till den forskningsfråga som du försöker svara på.
- Till exempel kan du gå igenom protokollet från de senaste skolstyrelsens möten. Du kan också titta på bilder av olika klassrum runt staden.
2. Läs igenom din samling och notera dina svar. Fördjupa dig i dina intervjuer och andra källor. Gör anteckningar om bitar som verkar övertygande, eller gnista andra känslor. Till exempel, kanske en intervju med en lärare som arbetar 3 jobb verkar mycket intressant för dig.
3. Analysera innehållet och sammanhanget i varje historia. Du kan börja med att leta efter innehåll som saknas. Till exempel kanske ingen av eleverna pratar om extracurricular aktiviteter. Du kan försöka ta reda på varför det är. Du kan också överväga sammanhanget. Till exempel, kanske är de studenterna från ett distrikt med hög fattigdomsfrekvens. Som kan förklara varför extracurriculars verkar vara ute av grepp.
4. Skapa en historia genom att kombinera data. Gruppintervjuer och andra källor tillsammans för att skapa en övertygande historia. I stället för att skapa en traditionell rapport, skriver du en berättelse.
Tips
Var inte rädd för att byta tillvägagångssätt. Du kan börja med ett tematiskt tillvägagångssätt och bestämma att ett berättande tillvägagångssätt bättre passar dina teman.
Spendera mycket tid på att arbeta med dina data. Ju mer bekant du är med dina intervjuer, desto tydligare kommer du att se teman.
Dela på det sociala nätverket: