Hur man beräknar konfidensintervallet

Ett konfidensintervall är en indikator på din mätningens precision. Det är också en indikator på hur stabil din uppskattning är, vilket är måttet på hur nära din mätning kommer att vara den ursprungliga uppskattningen om du upprepar ditt experiment. Följ stegen nedan för att beräkna konfidensintervallet för dina data.

Steg

  1. Bild med titeln Beräkna konfidensintervall Steg 1
1. Skriv ner det fenomen som du vill testa. Låt oss säga att du arbetar med följande situation: Den genomsnittliga vikten av en manlig student i ABC University är 180 kg. Du kommer att testa hur exakt du kommer att kunna förutsäga vikten av manliga studenter i ABC-universitetet inom ett visst förtroendeintervall.
  • Bild med titeln Beräkna konfidensintervall Steg 2
    2. Välj ett prov från din valda befolkning. Detta är vad du ska använda för att samla data för att testa din hypotes. Låt oss säga att du har slumpmässigt valt 1000 manliga studenter.
  • Bild med titeln Beräkna konfidensintervall Steg 3
    3. Beräkna ditt provmedel och provstandardavvikelse. Välj ett provstatistik (E.g., Provmedel, provstandardavvikelse) som du vill använda för att uppskatta din valda befolkningsparameter. En befolkningsparameter är ett värde som representerar en viss populationskaraktäristik. Så här hittar du ditt provvärde och provstandardavvikelse:
  • För att beräkna provmeddelandet av data, lägg bara till alla vikter på de 1000 männa du valt och dela resultatet med 1000, antalet män. Detta borde ha gett dig den genomsnittliga vikten på 180 kg.
  • För att beräkna provstandardavvikelsen måste du hitta medelvärdet eller genomsnittet av data. Därefter måste du hitta variansen av data, eller genomsnittet av de kvadrerade skillnaderna från medelvärdet. När du har hittat det här numret, ta bara sin kvadratrot. Låt oss säga att standardavvikelsen här är 30 kg. (Observera att denna information ibland kan ges för dig under ett statistikproblem.)
  • Bild med titeln Beräkna konfidensintervall Steg 4
    4. Välj önskad konfidensnivå. De vanligaste konfidensnivåerna är 90 procent, 95 procent och 99 procent. Detta kan också ges för dig i samband med ett problem. Låt oss säga att du har valt 95%.
  • Bild med titeln Beräkna konfidensintervall Steg 5
    5. Beräkna din felmarginal. Du kan hitta felmarginalen med hjälp av följande formel: ZA / 2 * σ / √ (n).ZA / 2 = förtroendekoefficienten, där A = konfidensnivå, σ = standardavvikelse och n = provstorlek. Detta är ett annat sätt att säga att du bör multiplicera det kritiska värdet med standardfelet. Så här kan du lösa den här formeln genom att bryta den i delar:
  • För att hitta det kritiska värdet, eller zA / 2: Här är konfidensnivån 95%. Konvertera procentsatsen till ett decimaltal, .95, och dela det med 2 för att få .475. Kolla sedan på z tabell för att hitta motsvarande värde som går med .475. Du får se att det närmaste värdet är 1.96, vid korsningen av rad 1.9 och kolumnen av .06.
  • För att hitta standardfelet, ta standardavvikelsen, 30 och dela den med kvadratroten av provstorleken, 1000. Du får 30/31.6, eller .95 lbs.
  • Multiplicera 1.96 av .95 (ditt kritiska värde med ditt standardfel) för att få 1.86, din felmarginal.
  • Bild med titeln Beräkna konfidensintervall Steg 6
    6. Ange ditt konfidensintervall. För att ange förtroendeintervallet måste du bara ta det genomsnittliga eller genomsnittet (180) och skriv det bredvid ± och felmarginalen. Svaret är: 180 ± 1.86. Du kan hitta de övre och nedre gränserna för konfidensintervallet genom att lägga till och subtrahera felmarginalen från medelvärdet. Så, din nedre gränsen är 180 - 1.86, eller 178.14, och din övre gräns är 180 + 1.86, eller 181.86.
  • Du kan också använda den här praktiska formeln för att hitta konfidensintervallet: x̅ ± zA / 2 * σ / √ (n). Här representerar X̅ medelvärdet.

    • Tips

    Båda T-poängen och Z-poängen kan beräknas manuellt, såväl som genom att använda en grafisk räknare eller statistiska tabeller, som ofta finns i statistiska läroböcker. Z-poäng kan också hittas med hjälp av den normala distributionsräknaren, medan T-poäng kan hittas med T-distributionsräknaren. Online-verktyg är också tillgängliga.
  • Din provpopulation måste vara normal för ditt konfidensintervall för att vara giltigt.
  • Det kritiska värdet som används för att beräkna felmarginalen är en konstant som uttrycks som antingen en T-poäng eller en Z-poäng. T-poäng är vanligtvis föredragna med befolkningens standardavvikelse är okänd eller när ett litet prov används.
  • Det finns många metoder, såsom enkel slumpmässig provtagning, systematisk provtagning och stratifierad provtagning, genom vilken du kan välja ett representativt prov som du kan använda för att testa din hypotes.
  • Ett konfidensintervall indikerar inte sannolikheten för ett visst resultat. Om du till exempel är 95 procent övertygade om att din befolkning betyder mellan 75 och 100, betyder det 95 procent konfidensintervallet inte att det finns en 95 procent chans betyder det genomsnittliga fallet inom ditt beräknade intervall.

    • Saker du behöver

    • Provpopulation
    • Dator
    • internetåtkomst
    • Statistik lärobok
    • Grafikkalkylator
    Dela på det sociala nätverket:
    Liknande